Dalle email agli ordini in pochi minuti: il caso AI di New Penta
Come trasformare email, PDF, scansioni e richieste non strutturate in ordini pronti per essere verificati? In questo case study raccontiamo il percorso di trasformazione digitale di New Penta e il progetto sviluppato con Zero11: una soluzione AI integrata nei processi aziendali capace di interpretare automaticamente richieste d’ordine, riconoscere clienti, prodotti e quantità e supportare il customer service nella generazione del pre-ordine. Un caso concreto di AI applicata alle operations, con risultati misurabili: 70–80% delle email correttamente interpretate e tempi di gestione dell’ordine più che dimezzati.
18 dicembre 2025
Cosa imparerai
- Come trasformare email e documenti non strutturati in ordini attraverso l'AI
- Come integrare Large Language Model, Vision e RAG nei processi aziendali
- Perché utilizzare un approccio human-in-the-loop
- Come proteggere dati sensibili con un'architettura AI privacy-first
- Come integrare l'AI con CRM, e-commerce e order management
- Come New Penta ha più che dimezzato i tempi di gestione dell'ordine
- Come identificare processi aziendali adatti all'automazione intelligente
- Come evolvere da un singolo use case AI verso una roadmap di trasformazione
Descrizione
Quando l'AI entra davvero nei processi aziendali
L'intelligenza artificiale genera valore quando passa dalla sperimentazione alla produzione e viene applicata a problemi concreti.
È ciò che è successo in New Penta, azienda del gruppo Named, all'interno di un più ampio percorso di trasformazione digitale sviluppato insieme a Zero11.
Il problema
Una parte significativa degli ordini continuava ad arrivare attraverso canali tradizionali: email, telefonate, documenti PDF, scansioni, fotografie e file nei formati più diversi.
Il servizio clienti doveva quindi:
- leggere e interpretare manualmente le richieste;
- identificare il cliente o il paziente;
- riconoscere prodotti e quantità;
- verificare la correttezza delle informazioni;
- inserire l'ordine nei sistemi aziendali.
Un processo fondamentale per il business, ma caratterizzato da attività ripetitive, tempi di gestione elevati e informazioni non strutturate.
La soluzione
Zero11 ha sviluppato una soluzione AI capace di leggere email e allegati, interpretarli e trasformarli in potenziali ordini all'interno della piattaforma aziendale.
La soluzione combina:
- Large Language Model;
- capacità Vision per comprendere documenti e immagini;
- modelli open-weight;
- RAG per il riconoscimento dei prodotti;
- integrazione con HubSpot;
- integrazione con i sistemi di order management;
- confidence score per supportare la verifica dell'operatore;
- human-in-the-loop;
- architettura privacy-first.
L'obiettivo non è eliminare il controllo umano, ma permettere alle persone di concentrarsi sulle eccezioni e sulle attività a maggiore valore.
I risultati
Il sistema riesce oggi a interpretare correttamente circa il 70–80% delle email e ha consentito di più che dimezzare i tempi di gestione dell'ordine.
In parallelo, il percorso di digitalizzazione ha contribuito a far crescere la quota di ordini provenienti dall'e-commerce da circa il 20% al 50% in due anni.
Oltre l'automazione dell'ordine
Il progetto rappresenta inoltre una piattaforma sulla quale costruire nuove evoluzioni:
- chatbot e AI agent per il supporto;
- nuovi touchpoint come WhatsApp;
- redesign dell'esperienza e-commerce;
- analisi di dati scientifici anonimizzati;
- digitalizzazione dei processi di firma;
- nuovi servizi digitali per clienti e pazienti.
Un esempio concreto di come l'AI possa diventare una componente strutturale della trasformazione aziendale.
Guarda il webinar e scopri come trasformare un processo manuale in un caso d'uso AI misurabile, governabile e realmente integrato nel business.
Relatori
- AB
Andrea Bosio
AI Evangelist · Aiability
- EF
Edoardo Franco
AI Engineering · Aiability
Contenuti correlati

Il futuro del B2B Commerce: strategie, tecnologia e AI con Jason Greenwood
Il B2B Commerce non può essere trattato come un e-commerce B2C con qualche funzionalità aggiuntiva. Cambiano il buyer, i processi, i pagamenti, i listini, la logistica, il credito, il marketing e l’esperienza di acquisto. In questa intervista internazionale per B2B Commerce Corner, Andrea Bosio racconta la nascita e la visione di Rewix e si confronta sul futuro del commercio digitale tra aziende.
59 min
Guarda →
AI e MarTech: come cambia il marketing tra dati, automazione e customer experience
L'intelligenza artificiale sta cambiando profondamente il modo in cui le aziende e i professionisti del marketing analizzano i dati, comprendono le persone e progettano esperienze cliente sempre più personalizzate. In questo webinar esploreremo il punto di incontro tra IA e MarTech, dall'evoluzione dei modelli tradizionali di marketing inbound e outbound all'uso dell'analisi dei dati, dell'elaborazione del linguaggio naturale, dei grafici di conoscenza, dei sistemi di raccomandazione e degli agenti basati sull'intelligenza artificiale. Un percorso per comprendere come dati, tecnologia e intelligenza artificiale possano collaborare per rendere il marketing più intelligente, più contestualizzato e più incentrato sulle reali esigenze del cliente.
58 min
Guarda →
AI Act 2026: cosa cambia davvero per aziende, provider e deployer
Dal 2 agosto 2026 l’AI Act entra in una nuova fase applicativa. Ma cosa significa davvero per chi sviluppa, integra o utilizza sistemi di intelligenza artificiale? In questo webinar Andrea Bosio di Zero11 dialoga con Maria Chiara dello Studio Torta per chiarire responsabilità, obblighi e rischi introdotti dal regolamento europeo. Provider, deployer, qualità dei dati, sistemi ad alto rischio, AI literacy, modelli generativi, governance, documentazione e sanzioni: una conversazione concreta per capire cosa devono fare oggi le aziende per prepararsi.
47 min
Guarda →