What you'll learn

• Come identificare un caso d'uso AI realmente utile per l'azienda
• Qual è la differenza tra modelli AI open e modelli proprietari
• Quando conviene utilizzare un modello open in private cloud
• Come aumentare controllo e privacy sui dati aziendali
• Come valutare costi, scalabilità e performance di una soluzione AI
• Perché fine tuning e personalizzazione sono importanti nei progetti enterprise
• Come funziona un'infrastruttura AI privata basata su GPU
• Come gestire il ciclo di vita dei modelli con approcci MLOps
• Come integrare cloud, dati e modelli in un'unica architettura AI
• Quando utilizzare un'architettura ibrida tra infrastruttura privata e servizi esterni